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Mobile Kommunikationsgeräte wie z.B. Handys oder Hörgeräte können heutzutage in fast jeder Situation verwendet werden. Dadurch kommt es zu Störungen durch Hintergrundgeräusche, die die Qualität und Verständlichkeit von Audio-Signalen deutlich verschlechtern können. Eine spezielle Klasse von Störungen stellen durch Wind verursachte Geräusche dar. Sie sind durch ein hohes Maß an Instationarität gekennzeichnet. So können einzelne Böen von 100 ms bis zu mehreren Sekunden andauern.

Einkanalige Systeme zur Störgeräuschreduktion benötigen Wissen über die aktuelle Störleistungsdichte. Gängige Verfahren um diese zu schätzen setzen voraus, dass das Spektrum der Störung über einen gewissen Bereich stationär ist. Aus diesem Grund können bei Windgeräuschen nur sehr geringe Verbesserungen erzielt werden.

In dieser Arbeit soll ein Modell entwickelt werden, dass speziell an die Eigenschaften von Windgeräuschen angepasst ist. Ausgehend von realen Windaufnahmen soll zunächst eine mathematische Beschreibung des spektralen Verlaufs der Störung in Abhängigkeit der aktuellen Windstärke gefunden werden. Um ein genaueres Modell zu erlangen, ist zu untersuchen, inwieweit ein Training mit Daten von Windgeräuschen von Vorteil sein kann. Eine weitere Verfeinerung kann ein Modell darstellen, das die akustischen Randbedingungen der Audioaufnahmen betrachtet (z.B. Mikrofoneigenschaften/-position).

Im ersten Teil der Arbeit sollen Modelle für Windgeräusche erstellt und hinsichtlich ihrer Genauigkeit im Vergleich zu gängigen Störschätzverfahren untersucht werden. Aufbauend auf den Modellen sollen verschieden Methoden zur Störgeräuschreduktion getestet und ggf. an die speziellen Eigenschaften der Windgeräusche angepasst werden. Wird diese Arbeit als Bachelorarbeit verfasst, so werden nur das mathematische und das trainierte Modell betrachtet.